Page 146 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
Resulta importante también que los sindicatos promuevan la igualdad de género y
la diversidad en la gestión de los algoritmos de las tecnologías inteligentes. A partir
de la revisión de literatura y los resultados obtenidos, queda probado que una
gestión no adecuada de la IA puede perpetuar o incluso exacerbar sesgos
existentes en el lugar de trabajo. Por ejemplo, los algoritmos de selección de
personal podrían discriminar a grupos históricamente desfavorecidos. Los
sindicatos deben establecer en los convenios exigencias para que las empresas
adopten medidas específicas para garantizar que las tecnologías digitales no
perpetúen desigualdades de género, raza o cualquier otra forma de discriminación.
Además, deben abogar por la participación equitativa de mujeres y minorías en los
programas de formación y reentrenamiento en tecnologías digitales, asegurando
que estos grupos no queden excluidos de los beneficios de la digitalización. Tal y
como se ha comentado con anterioridad, los resultados obtenidos para ambas
tecnologías, es decir, automatización e IA, demuestran que el género resulta
todavía una variable de carácter crucial y seguirá jugando un papel fundamental de
cara al futuro. A tal fin, será necesario prestar atención a las iniciativas
institucionales que puedan surgir tras la finalización de la Agenda 2030.
De manera complementaria, los sindicatos deberían desarrollar o formar a
delegados sindicales especializados en el manejo de tecnologías inteligentes. Este
argumento estaría en línea con el desarrollo de habilidades digitales contemplado
en la Agenda Digital de la Unión Europea, facilitando a su vez a las personas
trabajadoras recibir asesoramiento en lo relativo a los problemas vinculados con la
inteligencia artificial o las tecnologías digitales. De igual manera, en los convenios
colectivos debería crearse un comité paritario especializado en vigilancia de la
inteligencia artificial. Estos mismos comités podrían encargarse de marcar las
pautas concretas sobre el entrenamiento de los datos de manera colectiva. Así, se
incluiría un marco regulatorio de acceso de datos para facilitar que los algoritmos
y el entrenamiento de los datos cumplan con determinadas preferencias en
beneficio de las personas trabajadoras.
A través del comité de vigilancia se promovería la creación de sistemas de
auditoría y supervisión de la IA a nivel sectorial o dentro de las empresas. Estos
sistemas deben ser gestionados conjuntamente por las organizaciones y los
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