Page 45 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español

EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL

Cuando el objetivo del análisis es la estructura ocupación, los estudios más

recientes centran el análisis de las tareas desempeñadas en cada ocupación,
estimando un índice de exposición de las tareas a esas nuevas tecnologías, lo que

indicaría la probabilidad de sustitución de las personas trabajadoras por la
tecnología. Los estudios muestran reducción del empleo en las tareas con elevado

índice de exposición y, en consecuencia, un cambio en la estructura del empleo.

Hay evidencias de que las ocupaciones intermedias (de salarios medios y en

ocupaciones con rutinas manuales o cognitivas) han sido sustituidas por
automación por su elevada exposición a las tecnologías de automación avanzadas

(Autor y Dorn, 2013; Dechezleprêtre et al, 2023; entre otros). Webb (2020), a
partir de un índice de exposición de las ocupaciones a diferentes tecnologías como

la robotización, el software y la IA; muestra que la primera afecta sobre todo a las

ocupaciones de cuello azul asociadas a salarios medios y bajos. Cabe destacar que
este resultado es semejante al encontrado previamente en otros estudios

(Acemoglu y Restrepo, 2020; Boustan et al., 2022). Sin embargo, el software afecta

principalmente a las ocupaciones de cuello blanco asociadas a salarios medios.
Autor et al. (2022) llegan a conclusiones semejantes.

Kogan et al. (2021), utilizan datos del sistema de Seguridad Social de Estados

Unidos, demostrando que el salario de las personas trabajadoras expuestas a las

nuevas tecnologías sufre una reducción de un 2,3% en su renta respecto al salario
de los personas trabajadoras no expuestos. En cambio, existen resultados mucho

más elevados, como el estudio realizado por Bessen et al. (2023) para personas
trabajadoras de Holanda, que parecen experimentar una reducción relativa en su

renta anual del 10% durante un periodo de cinco años.

2.2.3. Evidencia experimental sobre la Inteligencia Artificial

En la sección anterior, se ha comprobado que las personas trabajadoras altamente
cualificadas y mejor pagadas parecen estar más expuestas a la IA. Sin embargo, tal

y como se ha discutido, las consecuencias de la exposición parecen menos claras

que en el caso de las olas anteriores de automatización. Por esta razón, en esta
sección se examinan los estudios empíricos sobre el impacto ejercido por la IA,

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