Page 40 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
sea capaz de realizar algunas tareas de manera autónoma, no puede reemplazar
completamente al ser humano, por lo que habrá que tener en cuenta esta
complementariedad a la hora de estimar su efecto específico en el empleo. Esto es
lo que se trata de medir aplicando las metodologías novedosas desarrolladas en la
literatura académica.
Los primeros estudios sobre las exposiciones de tareas concretas a la IA se
centraron en el aprendizaje automático. Brynjolfsson et al. (2018) y Webb (2020)
concluyen que la IA afecta principalmente a aquellas tareas con mayor
cualificación y a personas trabajadoras con niveles educativos superiores y
también con mayor edad. Además, Webb (2020) indica que la IA podría reducir la
desigualdad salarial.
En otro análisis, Felten et al. (2019) demuestran que las ocupaciones de cuello
blanco, asociadas a un mayor nivel educativo y mejor pagadas parecen ser las más
expuestas potencialmente al aprendizaje automático. Felten et al. (2023)
desarrollan un estudio adicional donde obtienen resultados análogos al restringir
su medida a las aplicaciones de la tecnología ML.
En este contexto, resulta de crucial importancia el papel de la innovación, siempre
bajo una perspectiva de un proceso de difusión asimétrico en el tiempo, en línea
con Rogers (2003). Webb (2020) demuestra que el efecto sobre el empleo no solo
depende del nivel de formación de las personas trabajadoras, como ya se ha
explicado, o de otras variables como su edad o el tipo de tareas realizadas. Además,
también parece existir una dependencia del tipo de innovación tecnológica
introducida en la producción. En este sentido, la robotización tiene un efecto
mayor sobre las ocupaciones de menor cualificación, mientras que los softwares
afectan más a las ocupaciones de media cualificación y la IA a las ocupaciones que
requieren la mayor cualificación. Además, resulta más probable que la IA afecte a
los puestos de mayor nivel educativo y ocupados por personas de mayor edad en
relación a las tecnologías previas. Una vez más, este grado de exposición resulta
ser mucho mayor para las ocupaciones profesionales mejor remuneradas y
altamente cualificadas.
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