Page 42 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
Restrepo (2023) realiza una excelente revisión de la literatura empírica sobre los
efectos de la automatización sobre el empleo y el salario. En esta revisión destacan
varios estudios, entre ellos, el realizado por Acemoglu y Restrepo (2020), que
demuestran que la introducción de robots en Estados Unidos durante el periodo
comprendido entre 1990 y 2000 parece tener un efecto negativo sobre el empleo y
el salario, aunque incrementa el valor añadido y la productividad del trabajo .
13
Boustan et al. (2024) obtienen resultados similares. Para el sector industrial de
14
Europa, Graetz y Michaels (2018) encuentran resultados semejantes añadiendo
además que se incrementa el salario medio.
Acemoglu y Restrepo (2022) consideran el efecto conjunto de las tecnologías de
automatización, software especializados servicios y robots industriales, sobre 49
industrias de Estados Unidos, para el período comprendido entre 1987 y 2016,
encuentran evidencias de que el 50% de la reducción de la participación del
trabajo puede explicarse por el crecimiento en el uso de estas tecnologías.
A nivel sectorial, los trabajos realizados por Acemoglu et al. (2022) y Hubmer
(2023) muestran que los sectores más afectados son los pertenecientes a la
industria manufacturera, que presenta una mayor probabilidad de automatización,
y los subsectores de las industrias intensivas en equipos y software. La agricultura,
a su vez, concentraría algo más del 25% de las horas trabajadas afectadas por la
automatización entre 2022 y 2030, según el estudio realizado por Ellingrud et al.
(2023).
A pesar de ello, Restrepo (2023) indica que no hay evidencias conclusivas sobre el
efecto de la automoción a nivel de empresa, particularmente porque las
estadísticas muestras que el empleo en la empresa no ha disminuido. A una
conclusión idéntica se llega en otros trabajos (Autor et al., 2020; Kehrig y Vincent,
2021).
13 Acemoglu y Restrepo (2020) estiman que el hecho de incrementar desde cero a 10 robots por mil
personas trabajadoras incrementa el valor añadido el 12,5%, reduce el empleo el 6,25% y la
participación del trabajo en 5 puntos porcentuales.
14 Un incremento de 10 puntos porcentuales de la importación desde Japón, de máquinas
controladas por ordenadores (computer-numerically-controlled machinery) es asociado a un
incremento del 20% de la productividad del trabajo entre 1960-2010, aunque reduce en 4% el
empleo.
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