Page 46 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
junto con la literatura experimental más reciente que se centra de una manera más
específica en la IA genérica.
La Encuesta sobre el futuro de los empleos realizada recientemente por el Foro
Económico Mundial (2023) predice que alrededor del 23% de los empleos globales
cambiará en los próximos cinco años debido a la transformación experimentada
por la industria, donde se incluye la relacionada con la IA. En este sentido, la
encuesta muestra cómo las ocupaciones que más incrementarán la demanda de
trabajo por parte de las empresas son aquellas relacionadas con las tecnologías,
con los especialistas en IA y ML, mientras que las ocupaciones más intensivas en
tareas administrativas y de secretaría se espera que reduzca la demanda.
Estudios realizados a nivel de empresa sobre los impactos del aprendizaje
automático muestran evidencias de un aumento de la demanda de personas
trabajadoras con habilidades en IA entre 2010 y 2019, con unos salarios
relativamente superiores , sobre todo en empresas más grandes e innovadoras
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(Alekseeva et al., 2021; Copestake et al., 2023). Esa tendencia está provocando un
cambio en la estructura de las ocupaciones y salarial en contra de las personas
trabajadoras no estrictamente relacionadas con IA (Acemoglu et al., 2022); y un
aumento de la demanda de personas trabajadoras más cualificados en términos de
capital humano, centrada principalmente en STEM y TI (Babina et al., 2024). En
términos sectoriales, Copestake et al. (2023) y Alekseeva et al. (2021), muestran
que esa demanda se ha incrementado rápidamente, particularmente en las
industrias de TI, finanzas y servicios profesionales. Como consecuencia, la
estructura jerárquica de las empresas se está reduciendo, aumentando el número
de personas trabajadoras en puestos subalternos y disminuyendo el de personas
trabajadoras en puestos de gestión media y superior.
A nivel de ocupación, Brynjolfsson et al. (2023), estudian el efecto de la
introducción de un asistente de conversación basado en IA generativa, muestran
que ese instrumento aumenta la productividad más que proporcionalmente en las
17 Salarios superiores en un 5 %, sobre todo en empresas más grandes e innovadoras. (Alekseeva et
al., 2021), Copestake et al. (2023) y Alekseeva et al. (2021), muestran que la "demanda de IA" se ha
incrementado rápidamente, particularmente en las industrias de TI, finanzas y servicios
profesionales, así como una prima salarial del 13 al 17% para las ofertas de trabajo que exigen
habilidades de IA.
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