Page 41 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
Para el caso de Estados Unidos, Ellingrud et al. (2023) estiman que alrededor del
50% de las actividades laborales actuales son técnicamente automatizables, lo que
correspondería a un total de 6/10 de las ocupaciones que concentran más del 30%
de riesgo de automatización. Este hecho implica un alto impacto potencial en el
empleo, ya que para 2030 se prevé que alrededor de 15% de la fuerza de trabajo
(es decir, 75 millones de un total de 400 millones de personas), se vea obligada a
cambiar de ocupación.
Otro dato interesante arrojado por la literatura académica es cómo aquellas tareas
que son estables, que se definen mediante la existencia de relaciones sistemáticas
entre inputs y decisiones, como por ejemplo la selección de productos agrícolas,
control de calidad en la producción de alimentos, traducción, interpretación de
imágenes, etc, resultan mucho más fáciles de automatizar que aquellas tareas que
cambian frecuentemente o presentan determinadas excepciones, como atención al
cliente, atención personalizada, liderazgo, etc. También se muestra cómo los
peones y personas trabajadoras cualificados son los menos expuestos a la IA en
Estados Unidos, en aquellas ocupaciones donde predominan tareas manuales y
físicas.
El estudio realizado por Gmyrek et al. (2023), utilizando la tecnología GPT,
muestra cómo los personas trabajadoras más afectados por la GPT serían los
pertenecientes a las ocupaciones relacionadas con tareas administrativas de
apoyo, donde un 82% de sus tareas presentan exposición media y alta a dicha
tecnología. A continuación, se encontrarían los profesionales técnicos, con un 26%;
los servicios de venta y atención al cliente, con un 22%; y por último las
ocupaciones de gestión, con un 14%. Los personas trabajadoras cualificados
pertenecientes a la agricultura, bosques y pesca parecen estar en el grupo que
presenta un menor grado de exposición, con un 8% de sus tareas. Por último, los
personas trabajadoras pertenecientes a ocupaciones elementales, como la
artesanía y los trabajos manuales, presentan sólo un 4% de exposición a la
tecnología GPT. De manera similar, Gmyrek et al. (2023) también muestran que la
mayor proporción de tareas expuestas a la tecnología de IA pertenecen a trabajos
administrativos, donde la mayoría de las tareas recaen en un nivel de exposición
medio e incluso alto.
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