Page 44 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
5-7 puntos porcentuales de la participación del coste laboral en el valor añadido
total. Sus resultados también demuestran la existencia de un efecto causal positivo
de los robots en la productividad, así como una complementariedad entre los
robots y la exportación para impulsar la productividad. Sin embargo, al mismo
tiempo ese efecto positivo sobre el empleo a nivel de empresa no puede
trasladarse a nivel agregado (Restrepo, 2023).
Otros resultados en esta línea son los aportados por Bloom et al. (2024), quienes
parten de la hipótesis de que los robots industriales sustituyen
predominantemente a las personas trabajadoras menos cualificadas, mientras que
la IA ayuda principalmente a realizar las tareas de las personas trabajadoras más
cualificadas. De manera teórica, se muestra cómo la IA reduce la prima por
cualificación, siempre que sea relativamente más sustituible para las personas
trabajadoras altamente cualificadas en relación a la tasa de sustitución entre las
personas trabajadoras poco cualificadas y altamente cualificadas.
En consecuencia, el impacto de esta primera ola de automatización en la
productividad de toda la economía sigue resultando incierto. El anterior debate
parece aclarar por qué la literatura emergente sobre IA se ha centrado en
encontrar una medida de exposición a tareas de IA para diferentes ocupaciones,
definida como la proporción de tareas que podrían ser realizadas por IA en la
ocupación o trabajo relevante. A partir de la perspectiva de la literatura previa
sobre automatización, esta medida debería proporcionar una estadística suficiente
para predecir cambios salariales relativos, ya que las personas con trabajos más
expuestos a la IA tendrían mayores pérdidas salariales relativas en relación con los
personas trabajadoras menos expuestas. Sin embargo, la naturaleza de la IA y más
específicamente de la IA Gen parece poner en duda si esta tecnología realmente
actuará como complemento o bien como sustituto de las personas trabajadoras en
tareas relacionadas (véase, por ejemplo, Autor (2022)).
Por este motivo, la literatura sobre el aprendizaje automático previa a la IA
Generativa se ha basado mayoritariamente en evidencia empírica sobre la relación
entre las medidas de exposición o adopción de la IA y diversos resultados,
mientras que estudios más recientes han producido evidencia experimental sobre
la IA genérica.
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