Page 47 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
personas trabajadoras menos cualificadas (promedio del 14%, siendo del 34%
para las personas trabajadoras novatas y poco cualificadas, con un impacto mínimo
en las personas trabajadoras más expertas y cualificadas). Además, sugieren que la
AI ayuda a bajar la rotación de personas trabajadoras y puede llevar a un mayor
aprendizaje en el trabajo.
En términos de resultados para las empresas, Babina et al. (2024) muestra que la
introducción de la IA aumentó las ventas, el empleo, las valoraciones de mercado y
la innovación de productos. Además, el crecimiento impulsado por la IA es más
frecuente entre las empresas más grandes y en las industrias con mayor
concentración de mercado. Alderucci et al. (2021) muestra además que ocurre un
aumento de la productividad y de la desigualdad salarial dentro de la empresa.
Por último, Milanez (2023) en un estudio realizado para más de 100 casos de
aplicaciones de IA durante el período 2021-2022 para Austria, Canadá, Francia,
Alemania, Irlanda, Japón, el Reino Unido y Estados Unidos, encuentra evidencias
sobre el reemplazo de personas trabajadoras por efecto de la IA: tan sólo el 23% de
las empresas ha disminuido el número de personas trabajadoras por el uso de la
IA, además, muestra que, en estos casos, las personas trabajadoras fueron
reasignadas a tareas diferentes (existentes o nuevas) sin un impacto adverso en el
empleo general.
Algunos estudios experimentales más recientes se centran más en la IA gen-AI.
Brynjolfsson et al. (2023) estudian la adopción de la IA y la gen-AI en los centros
de atención al cliente. Los autores encuentran que existen ganancias de
productividad principalmente en las personas trabajadoras más jóvenes y menos
cualificadas. Resultado semejante ha sido obtenido por Noy y Zhang (2023), lo que
indica que la AI puede llevar a una reducción de la desigualdad salarial (Bloom et
al., 2024) .
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Con relación al impacto de la IA bajo una perspectiva de género, uno de los
estudios más influyentes es el de Acemoglu y Restrepo (2021), que muestra cómo
los grupos de personas trabajadoras (por educación o género, por ejemplo) que
18 Bloom et al. (2024).
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