Page 48 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
han experimentado un elevado nivel de desplazamiento de sus tareas por
automatización han visto su salario real caer o estancar. Muestra que las personas
trabajadoras hombres sin estudios universitarios han sufrido un mayor nivel de
desplazamiento de sus tareas y también de sus salarios reales, mientras que
hombres y mujeres con estudios de postgrado o mujeres con estudios de grado
universitario han sufrido un efecto desplazamiento prácticamente indetectable,
pero han experimentado un incremento real de salario que se puede catalogar
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como consistente y robusto . Además, concluye que el efecto desplazamiento de
tareas reduce la brecha de género alrededor del 2%.
2.2.4. Impacto de la inteligencia artificial y la automatización en
términos de género
Los cambios en los modelos de organización productiva también poseen una
dimensión importante de género. En concreto, se habla actualmente de la llamada
brecha digital de género. Ésta se deriva de las fuentes de la brecha salarial de
género vinculadas con la segregación ocupacional, entendida como la
concentración minoritaria de mujeres en sectores y actividades con mayores
salarios en el sector de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC).
Dicho sector presenta un gran dinamismo en términos de generación de empleo
con mejores condiciones laborales y salariales en comparación con otros sectores.
Así, la brecha digital de género se refiere al menor porcentaje de mujeres en los
sectores de las TIC (De la Cal Barredo et al., 2023). Según datos de Eurostat, el peso
de las trabajadoras en las actividades consideradas como TIC es de apenas un 20%
de media en el conjunto de la UE para el año 2021.
Otro de los impactos de la IA en términos de género se refiere a los efectos de la
automatización por la IA en determinados empleos que tienen una mayor
presencia de mujeres. Por ejemplo, los empleos de logística, servicios financieros o
administrativos que presentan un mayor grado de rutinización (Brussevich et al.,
2019). Así, las mujeres estarían más expuestas a ser reemplazadas por la
tecnología IA, como argumentan diversos estudios previos (Madgavkar et al., 2019;
19 Muestran que las personas trabajadoras en el quintil más elevado de desplazamiento han visto su
salario reducir el 12%, mientras las personas trabajadoras menos expuestos han recibido un
incremento salarial del 26%.
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