Page 37 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
2.2.1. Evidencia sobre automatización
La literatura sobre automatización no estrictamente relacionada con la IA se ha
centrado principalmente en los robots industriales y confirma la existencia de un
fuerte grado de exposición para las personas que desempeñan trabajos manuales
y, al mismo tiempo, con menores niveles de capital humano (Acemoglu y Restrepo,
2021). A su vez, esta literatura se ha visto agravada por la creciente sustituibilidad
de las personas trabajadoras con menor cualificación por maquinaria intensiva en
factor capital (Berg et al., 2024). Sin embargo, desde la perspectiva de las posibles
exposiciones a las tareas, el efecto de la IA parece diferente. Por ese motivo, en este
apartado se resumen algunas evidencias empíricas que sólo tienen en cuenta la
automatización, es decir, antes de la irrupción de la IA.
El primer estudio de mayor impacto es el de Frey y Osborne (2017), que estimaba
que el 47% de las personas trabajadoras de Estados Unidos serían desplazadas por
la automatización. En España, dos estudios han tratado de replicar la metodología
de Frey y Osborne (2017), llegando a estimar impactos significativos sobre el
empleo. En primer lugar, BBVA Research (2018) estima que el 35% de los
ocupados españoles estarían en elevado riesgo de reemplazo por la
automatización; y en segundo lugar CaixaBank Research (2016) sugiere un valor
mayor, ya que ese riesgo asciende al 43% de sustitución a medio plazo. Un estudio
realizado por Unión General de Personas trabajadoras (2018) , en base a estos
10
dos estudios anteriores, extrapola estas probabilidades por sectores de actividad y
estima que alrededor del 30% de las personas trabajadoras cualificadas en el
sector agrícola, ganadero, forestal y pesquero tendrían una elevada probabilidad
de automatización, lo que equivaldría a alrededor de 135 mil ocupados; frente al
total de 3,4 millones para todos los sectores.
Sin embargo, la metodología utilizada por Frey y Osborne (2017) ha sido criticada
por no tener en cuenta aquellas tareas que no serían automatizables, por tanto
pudiendo sobreestimar los resultados de la automatización. Los estudios que
tienen en cuentas las tareas arrojan unos resultados de menor impacto sobre el
10 Véase: https://www.ugt.es/sites/default/files/24-_maquetado-
_impacto_de_la_automatizacion_en_el_empleo_en_espana.pdf
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