Page 94 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español

EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL

Figura 4.12. Quintil de ocupaciones con mayor nivel de automatización potencial
con tecnología GPT calculados por tareas

Gerentes de Suministro, Distribución y Afines
0,50
Supervisores de Manufactura
0,50
Gerentes de Servicios Empresariales y…
0,47
Gerentes de Manufactura
0,46
Técnicos en Ciencias Biológicas (excluyendo…
0,46
Profesionales de Protección Ambiental
0,43
Gerentes de Ventas y Marketing
0,42
Gerentes de Producción Agrícola y Forestal
0,41
Asesores de Agricultura, Silvicultura y Pesca
0,41
Gerentes de Publicidad y Relaciones Públicas
0,41
Gerentes de Políticas y Planificación
0,40

Fuente: elaboración propia con información de la clasificación ISCO-08 y OpenAI

Al acercar el objetivo y analizar los resultados encontrados para las tareas
concretas vemos que los resultados más extremos, registrando tareas por encima

del 80% en la parte superior de la distribución y muy cercanas al 0 en la parte

inferior. Incluso, en el caso de la “Recolección de agua y leña”, la IA identifica que
no tiene qué aportar en esta tarea y reporta una puntuación de 0. De nuevo, esto va

en línea con los resultados mostrados anteriormente y, además, demuestra la
mayor concreción de los resultados por tareas. Al conocer la actividad concreta a

realizar, la IA puede estimar la capacidad potencial de realizarla, diferenciando

incluso las tareas anexas que provocan los distintos resultados para tareas que
aparentemente pueden ser muy parecidas en términos de necesidad de acción

humana.

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