Page 92 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español

EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL

Figura 4.10. Comparativa del cálculo de scores de automatización con tecnlogía
GPT por descripción y por tareas de las ocupaciones para el grado de formación 3

0,36
Técnicos en Silvicultura 0,38
0,36
Técnicos en Agricultura 0,40
Técnicos en Ciencias Biológicas… 0,46
0,37
Supervisores de Manufactura 0,50
0,35
Profesionales de Protección… 0,43
0,37
Asesores de Agricultura,… 0,41 0,44
Biólogos, Botánicos, Zoólogos y… 0,29 0,38
Gerentes de Suministro,… 0,50
0,41
Gerentes de Manufactura 0,40 0,46
Gerentes de Producción de… 0,31 0,38
Gerentes de Producción… 0,41
0,34
Gerentes de Investigación y… 0,37
0,37
Gerentes de Publicidad y… 0,41
0,43
Gerentes de Ventas y Marketing 0,40 0,42
Gerentes de Servicios… 0,43 0,47
0,40
Gerentes de Políticas y… 0,40
Gerentes de Recursos Humanos 0,39
0,39
Gerentes de Finanzas 0,39
0,40
0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60

Score descripción Score con tareas

Fuente: elaboración propia con información de la clasificación ISCO-08 y OpenAI

Una vez comprobada la validez de esta metodología, podemos ver cuáles son las

ocupaciones con una mayor o menor puntuación de automatización potencial.
Agrupando las ocupaciones en quintiles, recogemos cuáles son los trabajos más y

menos automatizables.

Dentro del grupo que registran menores scores, vemos que la gran mayoría de las

ocupaciones se relacionan con el sector agrícola y silvicultor, siendo la mayoría de
ellos trabajos que necesitan de actividad física. Todas ellas se sitúan por debajo del

15%, por lo que representan actividades prácticamente imposibles de automatizar
con esta tecnología.

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