Page 93 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español

EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL

Por su parte, cuando hablamos de las ocupaciones más sustituibles, de nuevo,

confirmamos que encontramos las actividades relacionadas con la gerencia y la
supervisión, aunque en este caso, encontramos trabajos presentes a lo largo de

toda la cadena de producción.

De forma general, los valores de las desviaciones típicas, calculadas a través de la
heterogeneidad de las tareas que conforman cada ocupación, es mayor a medida

que el valor de automatización potencial aumenta. Este hecho se puede explicar

por el número de tareas asignadas a cada ocupación. De forma general, a medida
que aumenta la formación requerida, aumenta la responsabilidad propia del

empleo, y esto hace que se complejice su ejecución, incluyendo un mayor número
de tareas adscritas. En el caso de las ocupaciones mayoritariamente manuales,

estas se basan en la repetición de unas pocas tareas concretas que no suelen distar

de una forma llamativa en términos de naturaleza de la actividad, por lo que la
heterogeneidad es menor, moviéndose en valores muy bajos.

Figura 4.11. Quintil de ocupaciones con menor nivel de automatización potencial
con tecnología GPT calculados por tareas

Trabajadores Agrícolas de Ganado
0,14
Conductores de Vehículos y Maquinaria de
Tracción Animal 0,13
Conservadores de Frutas, Verduras y Afines
0,13
Trabajadores Agrícolas de Cultivos y Ganado
Mixtos 0,13
Trabajadores de Manufactura no Clasificados en
Otra Parte 0,12
Cazadores y Tramperos
0,11
Trabajadores de Jardinería y Horticultura
0,11
Manipuladores de Carga
0,10
Trabajadores Forestales
0,09
Trabajadores Agrícolas de Cultivos
0,09
Trabajadores de Pesca y Acuicultura
0,09

Fuente: elaboración propia con información de la clasificación ISCO-08 y OpenAI

84