Page 96 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español

EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL

Figura 4.14. Quintil de tareas con mayor nivel de automatización potencial con
tecnología GPT

Registro del grado y/o números de…
Mantener registros detallados del trabajo…

Registro de reparaciones y mantenimiento…
Mantenimiento de registros de transacciones,…
Registro de cantidades de ingredientes usados,…

Registro de progreso y actividades de pesca, así…
Operar sistemas de registro para rastrear todos…
Preparar estimaciones de costos, registros e…

Usar computadoras para desarrollar modelos y…
Mantener bases de datos relevantes
Identificar la escasez de personal o componentes

Proporcionar información y apoyo para la…
Controlar la preparación de registros e informes…
Recoger datos y estimar cantidades y costos de…

Dirección de clientes a la ubicación de los…
Monitorear y revisar los sistemas de…
Organizar la venta, compra y transporte de…

Comprar semillas, fertilizantes y otros…
Planificar el tipo, intensidad y secuencia de las…

Promover y comercializar productos, organizar…
Monitorear la actividad del mercado, planificar y…

Fuente: elaboración propia con información de la clasificación ISCO-08 y OpenAI

Estos resultados nos muestran de manera muy pormenorizada qué cosas es capaz

de hacer la tecnología GPT y, tal y como mostramos, a pesar de encuadrarse todas

estas tareas en trabajos de alta formación, responden a un segmento muy concreto,
por lo que, a pesar de que una ocupación registre una alta puntuación de

automatización potencial, esta se debe a un grupo concreto de tareas. Esto abre la

puerta a la cooperación y al aumento de la productividad dentro de esta actividad
económica y no necesariamente a la sustitución de estos puestos de trabajo. Este

punto se estudiará más adelante dentro de este capítulo.

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