Page 98 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español

EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL

En el ejemplo propuesto, la ocupación cuenta con 8 tareas distintas, entre las

cuales encontramos distintos niveles de automatización. En concreto, hay dos
tareas pertenecientes al último quintil (en rojo), tres emplazadas en el cuarto (en

naranja) y una en el tercer quintil (en amarillo). Los límites que marcan los
distintos quintiles de la distribución se pueden ver en la siguiente tabla:

Tabla 4.4. Límite de los quintiles de automatización por GPT en la distribución de
tareas

Percentil 20 0.1150
Percentil 40 0.2000
Percentil 60 0.3200
Percentil 80 0.4295
Percentil 100 0.8275
Fuente: elaboración propia con información de la clasificación ISCO-08 y OpenAI

De esta forma, la proporción de tareas dentro de esta ocupación sería de 12,5%
para el tercer quintil, 62,5% para el cuarto y 25% para el quinto. Multiplicando por

los valores anteriormente citados, el resultado obtenido será el siguiente:

0,125x12+0,625x16+0,25x5= 82,50

Realizando este ejercicio para todas las ocupaciones y tareas pertinentes,
obtenemos una clasificación donde se tiene en cuenta las diferencias y

peculiaridades de cada ocupación, controlando en número de tareas asignadas en

cada caso.

La clasificación obtenida se muestra en la Tabla 4.5. De esta manera, se puede
observar de una forma clara y ordenada cuáles son las puntuaciones teniendo en

cuenta todos los factores citados. A pesar de que los resultados obtenidos son muy
similares a lo analizado anteriormente, existen cambios en el orden de algunas

ocupaciones, lo que reafirma la importancia del número de tareas de cada y las

diferencias entre ellas.

89