Page 95 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
Figura 4.13. Quintil de tareas con menor nivel de automatización potencial con
tecnología GPT
Obtención de artículos para los clientes de la…
Carga y descarga de vehículos, camiones y…
Recolección de algas marinas, musgos marinos,…
Apilamiento y carga de troncos y madera
Extracción de jugos de varias frutas
Formación de productos de madera rugosa a…
Carga y descarga de suministros, productos y…
Limpieza del fondo marino y alimentación de…
Transporte de mercancías para ser cargadas o…
Matar y desollar animales, y preparar animales…
Separación de crema de leche y batido de crema…
Siembra y cosecha de cultivos de campo, como…
Conducción de animales para arrastrar vagones…
Eliminación de ramas principales y copas de…
Apilamiento de troncos y carga en conductos o…
Excavación de hoyos para plantar árboles
Conducción de animales de trabajo
Matanza de mamíferos, aves o reptiles…
Excavación y pala para limpiar zanjas u otros…
Recolección de agua y leña
Fuente: elaboración propia con información de la clasificación ISCO-08 y OpenAI
Siguiendo lo expuesto con anterioridad, las tareas más difícilmente automatizables
se ubican siempre por debajo del 10% y se corresponde con actividades
relacionadas con la recolección, el sector agropecuario y la logística. Por su parte,
las tareas más automatizables responden a labores de registro y gestión de datos,
planificación y organización.
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