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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL

Al examinar la puntuación de automatización obtenida por descripción y por

tareas, vemos que existe una importante relación entre ambas, presentando un R
2
muy alto, cercano a 0,73. Además no existe una sobreestimación clara en ninguno

de los dos casos, puesto que vemos en las Figuras 4.6. y 4.7., que eiste una
regresi´on a la media, donde, en el gráfico de dispersión los valores muestran una

distribución alrededor de la linea de tendencia y, en el gráfico en el que se

presentan las diferencias entre ambos métodos, estas se centran en torno a 0,
probando de esta forma una gran robustez de los resultados, dando veracidad a los

mismo y confirmando que la metodología escogida es la correcta.

Figura 4.6. Comparativa del cálculo de scores de automatización con tecnología
GPT por descripción y por tareas de las ocupaciones

0,60
R² = 0,7296
0,50

0,40

0,30

0,20

0,10

0,00
0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35 0,40 0,45
Fuente: elaboración propia con información de la clasificación ISCO-08 y OpenAI

Figura 4.7. Diferencias entre el cálculo de scores de automatización con tecnología
GPT por descripción y por tareas de las ocupaciones

0,200
0,150

0,100
0,050

0,000
1211 1213 1221 1223 1312 1324 2132 3122 3142 6111 6113 6121 6123 6130 6221 6223 6310 6330 7233 7513 7515 9211 9213 9215 9321 9331 9333
-0,050
-0,100

-0,150

-0,200
Fuente: elaboración propia con información de la clasificación ISCO-08 y OpenAI

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