Page 87 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
"content": f"Look at this job task: {task} It is related to ISCO code: {isco08}
Provide a score of potential automation of this task with GPT technology, given that
the job is located in Spain, within the agri‐food sector. The score should range 0‐1.
Provide a score in one line. Do not provide any other commentary, only the score. Do
not give any ranges just one score for each task."
A través de esta orden, obtenemos una puntuación para cada tarea registrada para
las ocupaciones de nuestra muestra. De nuevo, repetimos la operación 20 veces
para comprobar la robustez de los resultados. Para obtener la automatización
potencial de la ocupación realizamos la media de los puntajes obtenidos en las
tareas que la conforman. Dado que no podemos establecer ponderaciones de
inversión de tiempo en cada una de ellas, se realiza la media aritmética, tal y como
se explica en el Capítulo 3. A modo de ejemplo, se puede visualizar la siguiente
tabla, en la que se calcula la potencial automatización de los “Conductores de
vehículos de mano y a pedales”.
Tabla 4.2. Ejemplo del cálculo de scores de automatización de ocupaciones a
través de las tareas de la clasificación ISCO-08
Score Media de la
ISCO 08 Tarea
medio ocupación
Cargar y descargar mercancías, o ayudar a los 0,085
pasajeros a subir o bajar de un vehículo
Desplazar el vehículo en la dirección deseada
respetando el resto del tráfico y las normas de 0,185
circulación
9331 0,1885
Inspeccionar los componentes del vehículo para 0,1875
identificar desgastes y daños
Mantenimiento del vehículo, realización de
pequeñas reparaciones e instalación de piezas de 0,185
recambio.
Cobro de tarifas o tasas 0,3
Fuente: elaboración propia con información de la clasificación ISCO-08 y OpenAI
Como se puede observar en el ejemplo, al estudiar una ocupación
predominantemente manual, se registra un nivel de automatización potencial
relativamente bajo. Sin embargo, a diferencia de lo que obteníamos con la
descripción, en este caso, podemos observar la heterogeneidad presente en cada
una de las ocupaciones. En la Tabla 4.2. vemos que cuando hablamos de carga y
descarga, una tarea que necesita de un trabajo físico, la puntuación se sitúa por
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