Page 82 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
P. 82
EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
planificación de distintos puntos de la cadena de producción. Estas tareas
necesitan de aptitudes relacionadas con la ordenación de ideas y con la redacción,
por lo que una tecnología generativa de texto puede suplir estas aptitudes de una
forma muy competente, ya que puede contar con una gran cantidad de información
a su disposición y presenta una significativa capacidad de análisis y filtrado,
realizando así tareas complejas en un corto espacio de tiempo. Esto se confirma al
comprobar que el resto de ocupaciones relacionadas con la gestión se destacan con
altos valores de automatización dentro de nuestra muestra. Sin embargo, estos
valores nunca superan el 50%, puesto que, a pesar de que la Inteligencia Artificial
es muy capaz de realizar estas tareas, existe un factor de reacción, improvisación e
interacción humana que es difícilmente sustituible.
En contrapartida, las ocupaciones que registran una menor probabilidad de verse
en un escenario de automatización son los “Personas trabajadoras de pesca y
acuicultura” y los “Personas trabajadoras forestales”, situándose ambas
ocupaciones por debajo del 10% de probabilidad de automatización. Estos trabajos
son difícilmente sustituibles puesto que se basan en actividades mayoritariamente
manuales, y una tecnología conversacional no puede suplir esta función. La única
parte en la que la tecnología GPT puede aportar en estos casos es en la
planificación de las tareas y en la repartición de la carga de trabajo, pero en
términos de ejecución, sin presencia de robots, esta Inteligencia Artificial resulta
muy poco útil. Si nos fijamos en el resto de la muestra, vemos que, como parece
lógico, esto ocurre en todas las ocupaciones basadas en trabajos manuales y,
muchas veces, repetitivos. De esta manera, resulta interesante realizar un análisis
en el que se observe la relación entre el nivel de formación y su potencial
automatización con tecnología GPT. Para ello, establecemos tres niveles de
formación, tal y como se hace en Capítulo 3. En cuanto al enfoque del análisis,
utilizamos los tres niveles de formación ya definidos previamente en el apartado
3.4.
73
