Page 66 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
,
1
De cara a determinar , y , se recurre a las palabras clave asociadas a la
tarea y a la ocupación, respectivamente, realizándose una búsqueda por palabra
clave. Para aproximar la palabra clave de una tarea se usa el verbo asociado a la
misma. En caso de que exista más de una palabra clave, se suma el total de cada
una de las búsquedas. Con el fin de obtener el mayor número posible de
búsquedas, las mismas se realizan por las palabras clave en lengua inglesa. Se
asume igualmente que, al introducir palabras clave, los resultados de la búsqueda
disminuyen al ser la misma más restrictiva, lo que asegura que , y,
por tanto, que nunca sobrepase el valor de 1.
Una vez se ha obtenido la probabilidad de exposición para cada tarea dentro de
una determinada ocupación, se pasa a calcular la probabilidad de exposición de la
ocupación, , que se realiza mediante una operación de media
aritmética simple, tal y como se puede comprobar en (2):
∑
2
Cabe destacar que esta probabilidad calculada en la ecuación (2) presenta una
diferencia fundamental con respecto al cálculo realizado por Webb (2020) ya que,
al utilizar la base de datos de ocupación laboral de Estados Unidos, sí era posible
dictaminar el peso concreto de cada tarea dentro de cada ocupación. En el caso de
los datos de tareas y ocupación para el sector agroalimentario español dicha
información no está disponible, con lo que la probabilidad de exposición se calcula
a partir de la media aritmética simple, no pudiendo determinar qué tareas tienen
más presencia dentro de una ocupación concreta.
En términos de interpretación del resultado, una mayor proximidad a 1 denota la
existencia de un mayor riesgo de exposición a la automatización y, por tanto,
mayor probabilidad de que esa tarea y, en última instancia, esa ocupación, sean
reemplazadas por el cambio tecnológico.
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