Page 67 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
3.2. Clasificación ISCO‐08
La elección de la clasificación ISCO-08, de manera similar al estudio elaborado por
la OIT (2023), se justifica a partir de las ventajas que presenta de cara a realizar
nuestro análisis.
En primer lugar, en comparación con la clasificación CNO-11, utilizada en el
contexto español, la ISCO-08 sirve como referencia en el marco internacional. Por
esta razón, la cantidad de información y el volumen de estudios realizados en torno
a esta clasificación son significativamente mayores que los que podemos encontrar
en relación a una clasificación de ámbito nacional.
Por otro lado, la Unión Europea y la OIT presentan una descripción corta para cada
una de las ocupaciones presentes en la ISCO-08, lo que nos permite dar un mayor
grado de concreción al cambio tecnológico. De forma adicional, se especifican las
tareas que deben llevar a cabo los empleados según el tipo de trabajo, pudiendo
aproximar nuestro resultado por distintas vías. De esta forma, se justifica la
elección de esta clasificación de ocupaciones para realizar nuestro análisis.
3.3. Resultados por ocupación
A continuación, se proporciona una síntesis de los principales resultados
obtenidos. En primer lugar, la Figura 3.1 muestra la probabilidad obtenida para
cada una de las ocupaciones clasificadas por los cuatro dígitos identificativos del
código ISCO 08.
Tal y como se muestra en la Figura 3.1, se pueden realizar dos conclusiones de
carácter preliminar. En primer lugar, existe una probabilidad de exposición para
cada una de las ocupaciones a 0, lo que sugiere un posible desplazamiento causado
por superior el cambio tecnológico. En segundo lugar, cabe destacar que las
probabilidades varían según la ocupación. Conviene destacar que el valor más alto,
0,647 para la categoría de “Apicultores y Sericultores”, se debe considerar como
atípico debido al reducido número de búsquedas.
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