Page 71 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL


                  humano. De manera opuesta, estos resultados contradicen lo señalado por Webb

                  (2020), que argumenta que la posible rutinización de un trabajo, en términos de
                  mayor presencia de mano de obra, no requiere necesariamente el reemplazo de

                  sus tareas por un software concreto, debido a que la sustitución de mano de obra
                  por tecnología origina nuevas tareas que  requieren mano de obra y, por tanto,

                  atenúan este impacto.


                  Sin embargo, resulta innegable que el impacto de la tecnología sobre el empleo

                  posee un fuerte componente sectorial (Ngai y Pissarides, 2007; Autor y Salomons,
                  2018), donde dicho impacto difiere por sectores debido a las diferencias en

                  productividad. Cabe destacar que estos resultados no son necesariamente
                  extrapolables a este contexto, que se  centra exclusivamente en el sector

                  agroalimentario y, además, se centra en el caso concreto de la economía española.


                  A modo de síntesis, se puede argumentar que un total de 18 ocupaciones están

                  asociadas a un riesgo bajo de ser reemplazadas por automatización, con una
                  probabilidad asociada menor o igual de 0,1. En cuanto al riesgo medio, asociado a

                  probabilidades comprendidas entre 0,1 y 0,2, se pueden encontrar un total de 27

                  ocupaciones, que corresponde aproximadamente a la mitad de la muestra. Por
                  último, 9 ocupaciones muestran un riesgo alto de reemplazo por automatización.


                  Por su parte al analizar la distribución de los datos se encuentra que los valores de

                  los coeficientes de asimetría y curtosis son de 2,62 y 12,67, respectivamente. Estos
                  estadísticos reflejan que los datos, en comparación a cómo estarían distribuidos

                  respecto a una distribución normal, se desvían hacia la derecha, concentrándose la

                  mayoría en esa zona, lo que se conoce  como distribución de cola pesada. A
                  continuación, la Figura 3.2. muestra la  distribución gráfica por quintiles de la

                  probabilidad promedio:





















                                                           62
   66   67   68   69   70   71   72   73   74   75   76