Page 73 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
Para ello, establecemos tres niveles de formación, según la clasificación ISCO-08,
que estable el nivel educativo requerido para las distintas ocupaciones. De esta
forma, el nivel 3, el más alto, agrupa principalmente a los distintos tipos de
gerentes, asesores y técnicos superiores, el nivel 2, engloba a los técnicos de nivel
intermedio y, finalmente, el nivel 1, se conforma con las ocupaciones manuales,
integradas por empleos de operario.
Figura 3.3. Relación entre la probabilidad de búsquedas y el nivel de formación
0,700
0,600
0,500
0,400
0,300
0,200
0,100
0,000
0,5 1 1,5 2 2,5 3
Fuente: elaboración propia con datos de Google Patents e ISCO-08
Nota: Los niveles de formación se clasifican en una escala de 1 a 3, donde el 1 representa el nivel de
formación mínimo y el 3 el nivel máximo, respectivamente
Los resultados obtenidos muestran cómo no existe a priori una menor
probabilidad de exposición al incrementar el capital humano o, al menos, no se
observa una tendencia clara. Kogan et al. (2021) utilizan los textos de búsqueda en
patentes y encuentran que la menor exposición al cambio tecnológico se produce
para aquellas ocupaciones que involucran tareas interpersonales, mientras que a
su vez existe un impacto negativo en los salarios más bajos y más altos,
respectivamente. Dado que los salarios más altos se asocian a un mayor capital
humano, los resultados obtenidos están en una línea similar a Kogan et al. (2021).
Por tanto, una mayor formación no evitaría el riesgo de reemplazo por tecnología
en una ocupación concreta.
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