Page 70 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español

EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL

Desv.
Probabilidad
ISCO 08 Descripción ocupación estándar
promedio
promedio
médicos)
1213 Gerentes de Política y Planificación 0,133 0,082
9212 Personas trabajadoras Agrícolas Ganaderos 0,138 0,053
Personas trabajadoras de la Pesca en Aguas
6222 0,139 0,284
Interiores y Costeras
9215 Personas trabajadoras Forestales 0,145 0,168
Productores de Animales no clasificados en otra
6129 0,145 0,299
categoría
9321 Empacadores manuales 0,155 0,084
9211 Personas trabajadoras Agrícolas 0,158 0,250
9214 Personas trabajadoras de Jardinería y Horticultura 0,163 0,096
6320 Ganaderos de subsistencia 0,164 0,042
7514 Conservantes de frutas, verduras y afines 0,168 0,169
1221 Gerentes de Marketing y Ventas 0,169 0,108
1223 Gerentes de Investigación y Desarrollo 0,175 0,174
Personas trabajadoras Agrícolas de Cultivos Mixtos
9213 0,177 0,207
y Ganaderos
6121 Productores de Ganado y Leche 0,187 0,257
6130 Productores Mixtos de Cultivos y Animales 0,197 0,227
9333 Manipuladores de carga 0,214 0,193
6113 Jardineros, Horticultores y Viveros 0,215 0,152
6310 Agricultores de subsistencia 0,230 0,083
Mecánicos y Reparadores de Maquinaria Agrícola e
7233 0,262 0,179
Industrial
Agricultores de Subsistencia que cultivan y crían
6330 0,278 0,015
ganado de manera mixta
6112 Cultivadores de Árboles y Arbustos 0,284 0,100
6111 Productores de Cultivos Extensivos y Hortalizas 0,338 0,096
6114 Productores de Cultivos Mixtos 0,377 0,193
6123 Apicultores y Sericultores 0,647 0,056
Fuente: elaboración propia con datos de Google Patents.

Así, el valor más bajo es 0,033 y el más alto de 0,377, desechando el atípico de

0,647. Cabe destacar que las mayores desviaciones estándar se concentran
habitualmente en la zona intermedia de la tabla, no estando asociadas a valores de

probabilidad promedio excesivamente reducidos ni elevados. En cuanto a

profesiones específicas, los valores más elevados se asocian habitualmente a tareas
manuales, como agricultura, producción o mecánica. Estos resultados están en

línea con el análisis de Autor (2015), indicando que aquellas profesiones intensivas

en mano de obra son más susceptibles de ser reemplazadas por la automatización.
En cambio, los valores más bajos se concentran habitualmente en labores de

supervisión y gerencia, que suelen conllevar una mayor intensidad en capital

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