Page 61 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
estudios apuntan a que está teniendo un gran éxito en la medida en que se ha
convertido en la ayuda pública que más solicitudes ha conseguido en la historia de
España. En un año de implantación, se han otorgado 800 millones de euros
(Brugal, 2023). Este programa es necesario ya que algunos informes consideran
que el sector agroalimentario español es uno de los sectores que más bajos niveles
de digitalización presenta (Minsait, 2023).
En el marco del Kit Digital se ha planteado la Estrategia de Inteligencia Artificial
2024 (Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, 2024)
para el fortalecimiento del despliegue de la IA en la economía, su aplicación por
parte del sector público y del privado y el fomento de una IA transparente,
responsable y humanística. Las medidas de esta línea aplicadas al sector
agroalimentario a través de la IA destacan los proyectos de optimización de
recursos hídricos en el riego y consumos industriales, la mejora en la trazabilidad
de la cadena agroalimentaria, la optimización de producción agrícola y de masa
forestal, y la conservación de la biodiversidad terrestre y marina.
En términos de regulación de datos el Ministerio de Agricultura, Pesca y
Alimentación ha considerado establecer un código de conducta para el intercambio
y uso de datos agroalimentarios de diferentes agentes de la cadena de valor, por lo
que se promueve la firma de un código de buenas prácticas propio. Además, el
PERTE tiene un presupuesto estimado de 50 millones de euros para el desarrollo
de un Programa de Espacios de Datos Sectoriales para financiar cooperativas de
datos digitales que puedan utilizar las personas trabajadoras del sector (Ministerio
de Agricultura, Pesca y Alimentación, 2019).
Por último, en la dimensión del trabajo la capacidad de computación de la IA le
permite ser más que una nueva herramienta al servicio de los procesos
productivos. También se convierte en la pieza central de un nuevo modelo de
negocio que altera radicalmente los modelos de organización productiva, las
condiciones de trabajo y las interacciones entre personas trabajadoras, directivos y
clientes (Srnicek, 2017). Estos modelos de negocio se basan en plataformas
digitales de trabajo (en inglés GIG economy) en el que clientes y personas
trabajadoras se encuentran en una misma zona geográfica para llevar a cabo
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