Page 59 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
- Creación observatorio digitalización. El observatorio tiene como objetivo el
seguimiento de la implantación de tecnologías digitales en el conjunto de
segmentos de la cadena agroalimentaria, para facilitar la toma de decisiones
por parte de las Administraciones.
- Plataforma AKIS. Consiste en una plataforma que pretende facilitar el
asesoramiento y el intercambio en el ámbito del Sistema de Conocimiento e
Innovación en la Agricultura (Plataforma AKIS) para acompañar a agentes
del sector en la adaptación de los procesos productivos al contexto actual.
En un informe del pasado año 2023 sobre el estado de los PERTEs, se reconoce la
ejecución de más del 90% de los fondos dedicados al sector agroalimentario para
las cuatro líneas de actuación mencionadas (Ministerio de Industria, Comercio y
Turismo, 2023).
En segundo lugar, otro de los principales retos de la economía digital tiene que ver
con la preservación de la competencia. Por ello, ha habido importantes iniciativas
sobre la IA en términos de leyes antimonopolio (antitrust) y de control de datos
(Naudé, 2023). Desde el año 2010 la UE ha abierto tres investigaciones a contra la
empresa Google. A partir de ellas, Google fue multada por un valor de 2420
millones de euros y de 4340 millones de euros, respectivamente, por llevar a cabo
actividades como posicionar sus servicios o páginas web primero o por fortalecer
el dominio del motor de búsqueda de Google en los dispositivos Android
(European Commission, 2017). También hay casos nacionales como la prohibición
de Alemania a la empresa Facebook para utilizar datos de los usuarios de
WhatsApp en el año 2019 y evitar que puedan influir en las elecciones.
En este sentido, destaca la aprobación en marzo de 2024 de la ley de Inteligencia
Artificial (AI Act por sus siglas en inglés) para la regulación y uso de las tecnologías
vinculadas a la IA y la promoción de la innovación en IA y su aplicación a un
mercado único (European Commission, 2024). En términos de competencia, esta
ley alude a la aplicación de las leyes de competencia de la UE al ámbito de la IA en
todos los sectores (Ferrari, 2024). En términos de control de datos, distingue entre
aplicaciones de la IA prohibidas, de alto riesgo y normales. Un ejemplo de
aplicación prohibida sería el uso de IA en diversas dimensiones como el
reconocimiento biométrico. Una aplicación de alto riesgo sería la evaluación de
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