Page 161 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
A modo de síntesis, se puede argumentar que un total de 18 ocupaciones están
asociadas a un riesgo bajo de ser reemplazadas por la automatización, con una
probabilidad asociada menor o igual que 0,1. En cuanto al riesgo medio, asociado a
probabilidades comprendidas entre 0,1 y 0,2, se pueden encontrar un total de 27
ocupaciones, que corresponde aproximadamente a la mitad de la muestra. Por
último, 9 ocupaciones muestran un riesgo alto de reemplazo por la automatización.
Otra de las partes centrales de este estudio para estudiar el impacto del cambio
tecnológico sobre el empleo se basa en el cálculo del posible impacto de la
tecnología GPT dentro del mercado laboral, específicamente, dentro del segmento
del sector agroalimentario español. Esta tecnología ha destacado entre todas las
Inteligencias Artificiales por su nivel de competencia en términos de análisis y
generación de texto, así como por su accesibilidad, llegando a reemplazar a las
herramientas de búsqueda utilizadas hasta ahora. En este sentido, se llegan a
diversas conclusiones de especial relevancia dentro de la interpretación del
cambio que puede suponer la introducción de la Inteligencia Artificial en la
cotidianidad y el impacto previsto sobre el empleo.
En primer lugar, en términos metodológicos, la tecnología GPT abre una nueva
puerta a la estimación prospectiva, que, hasta ahora sólo se podía realizar a partir
de la opinión de los expertos en la materia. La programación a través de esta
tecnología permite autoevaluar su propio impacto potencial en términos de
empleo (Elondou et al., 2023; OIT, 2023). Siguiendo este método, se ha
comprobado que los resultados obtenidos son robustos e interpretables, tal y
como indicaban los recientes estudios. Este avance es muy significativo, puesto que
permitirá llevar a cabo análisis periódicos de impacto, de forma que se pueda
realizar una monitorización de los constantes cambios que registra esta tecnología,
actualizando de esta manera los cambios de las previsiones en términos de
impacto.
En términos de los resultados obtenidos a partir de esta metodología, se observa
que aquellas ocupaciones que requieren una mayor cualificación se encuentran en
un riesgo mayor de automatización por esta tecnología. Al contrario que lo
observado en las revoluciones tecnológicas anteriores, son los puesto que
acumulan un mayor capital humano los que se ven amenazados ante este nuevo
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