Page 163 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL


                  En contraparte, cuando se habla en términos de destrucción de empleo, la IA no

                  parece tener un impacto tan relevante como otras tecnologías, al incidir en mayor
                  medida en ocupaciones altamente cualificadas, puesto que en estos segmentos

                  primarios del mercado laboral encontramos un número mucho menor de personas
                  trabajadoras, en comparación con la base productiva. Esta conclusión coincide con

                  los estudios realizados en este aspecto (Ellingrud et al, 2023), llegando a

                  resultados muy similares a los obtenidos por otros autores.


                  Por último, en este estudio se observa que el sector agroalimentario está altamente
                  masculinizado, presentando tan solo 5 ocupaciones con mayoría femenina dentro

                  del total de 54 que componen la muestra  utilizada, lo que responde a un caso
                  manifiesto de segregación ocupacional. Además, en términos generales, las

                  ocupaciones con mayor presencia de  mujeres se componen de tareas

                  mayoritariamente administrativas y, por  ende, con un alto riesgo potencial de
                  automatización en términos de IA. Por esta razón, es importante prestar atención

                  al avance de la cuestión de género dentro del sector, dado que en la actualidad se

                  encuentra poca representación femenina,  pero esta puede ser aún menor en un
                  escenario futuro si no se actúa en consecuencia.


                  Por tanto, la automatización y la IA, aunque pueden mejorar la productividad y la

                  eficiencia de los procesos productivos, presentan numerosos desafíos que deben

                  ser abordados. El conjunto del informe ha dado lugar a una serie de
                  recomendaciones de políticas diferenciando en función de distintos tipos de riesgo

                  asociados en relación con la pérdida de capacidad negociadora, con la reducción
                  del empleo y el empeoramiento de las  condiciones laborales y con los riesgos

                  físicos y psicosociales. A continuación,  se desarrollan estos argumentos con una

                  mayor profundidad.

                  En primer lugar, se destacan los riesgos relacionados con el poder de mercado y la

                  capacidad negociadora de las personas trabajadoras, ya que la concentración de

                  poder en las grandes empresas tecnológicas puede disminuir la influencia de
                  sindicatos y estados en las decisiones sobre la implementación de la IA. En general

                  las recomendaciones van en la dirección de la regulación del uso de datos y con la

                  exigencia de mayor transparencia de los sistemas de IA. Además, se sugiere que los






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