Page 134 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL


                  automatización reduce el peso del factor trabajo en la producción industrial y en la

                  actividad económica en términos generales. Sin embargo, cabe destacar que las
                  actividades de industria siguen teniendo una importancia estratégica dentro del

                  sector agroalimentario, al abarcar más de un tercio del número total de contratos.
                  Además, como contrapartida, Aghion et al. (2020) señalan que la automatización

                  aumenta los beneficios industriales, argumento que estaría en línea con el

                  señalado por Melitz (2003) en su extensión de la nueva teoría del comercio .
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                  A continuación, en la Tabla 5.6 se estudia la industria perteneciente al sector
                  agroalimentario en términos del promedio de automatización y el número de

                  contratos no ejecutados.


                  Tabla 5.6. Promedio de los scores obtenidos por análisis por patentes y tecnología
                  y número de contratos no ejecutados en la industria en comparación con el total
                  del sector agroalimentario

                          Indicador / Metodología           Tecnología GPT       Análisis por patentes
                    Promedio de sustituibilidad en el sector      7,66                  12,78
                              agroalimentario
                   Promedio de sustituibilidad en la industria   11,21                  10,59
                     Total de contratos no ejecutados en la      9.334                 121.087
                                 industria
                  Proporción de contratos no ejecutados en la    11,08                  28,94
                      industria sobre el total (porcentaje)
                  Fuente: elaboración propia con datos del SEPE, OpenAI y Google Patents
                  De acuerdo con los datos pertenecientes a la Tabla 5.6, se puede observar cómo los

                  resultados difieren tanto por metodología como por variable analizada. En
                  términos de promedio de automatización, se observa cómo la industria es más

                  sensible a la metodología GPT, si bien para el sector agroalimentario la tendencia

                  muestra cómo el promedio de automatización es muy superior cuando la
                  automatización se analiza  por medio del análisis de  patentes. En relación al

                  número de contratos no ejecutados, se repite un patrón similar, destacando por

                  análisis de patentes que alrededor de 1 de cada 4 contratos podrían no ejecutarse
                  debido a la automatización. Estos resultados ponen de manifiesto la importancia

                  de aislar el impacto de la tecnología sobre la industria y comparar sus efectos con


                  24  Melitz (2003) considera que solamente las empresas más productivas permanecen en el mercado
                  debido a la apertura comercial, siendo expulsadas del mercado las empresas menos productivas. En
                  términos del cambio tecnológico, la estabilización en el crecimiento del número de contratos podría
                  estar compensado con un aumento de la producción y por ende de la productividad de aquellas
                  actividades industriales de mayor valor añadido.





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