Page 31 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español

EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL

porcentaje equivalente al 25%) y también en peonas agrarias, forestales y de la

pesca (donde el porcentaje es de alrededor el 20%). Sin embargo, en la industria
de la alimentación, bebida y tabaco este patrón es relativamente más elevado que

estos dos sectores y, además, sigue una trayectoria ligeramente ascendiente en los
últimos 10 años, pasando del 36,4% en 2013 al 42,5% en 2023 del total de

personas ocupadas. Aunque, en resumen, las mujeres con minorías en estos

sectores.

Figura 2.5. Mujeres ocupadas en el sector agroindustrial español durante el
período 2011-2023, porcentaje

45,0

40,0

35,0

30,0

25,0

20,0

15,0
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

J Trabajadoras cualificadas en el sector agrícola, ganadero, forestal y pesquero
77 Trabajadoras de la industria de la alimentación, bebidas y tabaco
95 Peonas agrarias, forestales y de la pesca

Fuente: Elaboración propia con datos del INE-Contabilidad Nacional Anual de España. Nota: Las
ocupaciones siguen la clasificación CNO

Un aspecto muy relevante para analizar para evaluar el efecto de la automatización
y la IA sobre el empleo en los sectores considerados es el esfuerzo innovador

realizado por dichos sectores en perspectiva comparada con el total de la industria

y el total de la economía española. Por este motivo, a continuación, se describe
cómo ha evolucionado la inversión total de los sectores estudiados, los gastos en

programas informáticos y base de datos y el uso de IA.

Como se puede observar en las cuatro figuras que se muestran a continuación (2.6-
2.9), y por la falta de datos disponibles para la industria de la alimentación, bebidas

y tabaco, se observa que la inversión (medida por la Formación Bruta de Capital

22