Page 20 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
A su vez, resulta interesante destacar que la automatización presenta una mayor
incidencia sobre las horas trabajadas que la IA Gen en casi todos los sectores, a
excepción de aquellos sectores en los que las tareas exigen un mayor nivel de
formación, como los profesionales STEM, la educación y formación, la gestión de
artes y creación, los gestores y la abogacía. Por otro lado, la agricultura es el sector
que presenta un menor impacto de la IA Gen.
Considerando sólo la automatización, el estudio de Ellingrud et al. (2023)
muestran que el sector de la agricultura se encuentra entre los más afectados en
términos de número de horas bajo riesgo de desplazamiento tecnológico, junto con
las personas trabajadoras de oficinas, servicios de alimentación, personas
trabajadoras de la producción (que incluiría personas trabajadoras del sector
industrial), instalación y reparación de máquinas. La industria en general y la de la
alimentación en particular se sitúan entre los sectores con mayor grado de
exposición a los riesgos de la automatización y la IA Gen .
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Aunque es una preocupación creciente en la sociedad española, prácticamente no
hay estudios que evalúen el impacto potencial de los efectos de la automatización y
AI en las relaciones laborales para España en general y, para el sector
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agroindustrial español, en particular . Hay estudios de finales de la década pasada,
que utilizando la metodología de Frey y Osborne (2017), que ya ha quedado
obsoleta después de la IA, han tratado de estimar el impacto de la automatización
en el empleo en España .
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Esta perspectiva cambiante se pone de manifiesto en las evidencias más recientes
existentes en la literatura económica, que muestran que IA tiene un impacto
potencialmente más intenso en los empleos que requieren mayor formación. En la
actividad productiva, la IA puede utilizarse en multitud de tareas, que abarcan
desde la gestión de datos hasta la realización de funciones como las finanzas y la
contabilidad internas, la automatización de tareas, la gestión de la producción, la
cadena de suministro y la contratación, hasta la incorporación del aprendizaje
4 Véase: Industry level automation exposure in North Carolina and what it means | NC Commerce.
5 A lo largo de este estudio, el sector agroindustrial se refiere a los sectores CNAE 01, 02, 03, 10, 11
y 12.
6 CaixaBank Research (2016), BBVA Research (2018).
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