Page 18 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español

EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL

académica sobre sus efectos. Algunos estudios, sobre todo aquellos que siguieron

las conclusiones pesimistas ya presentadas por Frey y Osborne (2017), estiman
que alrededor del 47% de la fuerza de trabajo de los Estados Unidos estaría en

elevado riesgo de pérdida de sus puestos de trabajo por sustitución de las
tecnologías emergentes (donde se incluyen tanto robotización como IA). Para

España, los resultados al reproducir esa metodología por parte de dos centros de

investigación (BBVA Research, 2018; y Caixabank Research, 2016) han estimado,
respectivamente, un impacto del 36% y 43 de estas nuevas tecnologías sobre la

fuerza de trabajo en España, que pasaría a estar en alto riesgo de reemplazo.

Recientemente el FMI ha estimado que la IA afectará alrededor del 40% de los
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empleos en todo el mundo, sustituyendo a algunos empleos, pero a su vez

complementando a otros ya existentes al crear nuevos puestos de trabajo. Sin

embargo, a pesar del importante debate que ha suscitado el trabajo seminal de
Frey y Osborne (2017), la dinámica tecnológica no ha parado de crecer debido a la

intensidad del proceso innovador. En lo relativo a su capacidad para sustituir al

trabajo, al menos en lo que al número de tareas se refiere, el número de estudios se
ha incrementado exponencialmente, llevando a considerar que las evidencias

presentadas hasta 2023 podrían quedarse, de alguna forma, obsoletos (Comunale y

Manera, 2024).

Uno de los principales problemas en la actualidad que surgen al estudiar los
efectos de la IA y la automatización sobre el empleo y las relaciones laborales no es

otro que su carácter dinámico y volátil, lo que añade incertidumbre y elevados
grados de imprevisibilidad. Tal y como indica el FMI (2024), “es difícil predecir qué

empleos, tareas y competencias se verán potencialmente afectados, tanto positiva

como negativamente, por la IA y su evolución”.

Acemoglu y Restrepo (2021) estudian el empleo en Estados Unidos distinguiendo
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el sector de actividad económica durante el periodo 1987-2016, tratando de

explicar su evolución considerando la introducción de automatización en proceso
productivo (robots, maquinas especializadas y softwares). Sus resultados

1 https://www.imf.org/es/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-
make-sure-it-benefits-humanity
2 Véase Acemoglu y Rastrepo (2021), pagina 18, figura 4.

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