Page 19 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
muestran que las tareas asociadas a la agricultura y la ganadería serían las que
menos riesgo tienen de reemplazo por automatización. Por otro lado, muestran
que los empleos de la industria de la alimentación se sitúan entre los de mayor
riesgo de desplazamiento por automatización, y este riesgo sería sólo inferior al
estimado para categorías como la industria automovilística, servicios de
ordenadores y productos plásticos. Su principal conclusión es que se podría
explicar el 50% de la variación de la participación del trabajo (medida en términos
de tareas) debido a la acción de las tecnologías de automatización durante el
periodo de 1980 y 2016 en los sectores productivos de los Estados Unidos.
Además, esa transformación tecnológica también explicaría la evolución de la
estructura salarial y estaría a su vez negativamente relacionada con el salario de
las tareas reemplazadas .
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En un estudio de carácter más reciente, se tiene en cuenta la irrupción de la IA
través de Chat GPT, la IA Generativa (IA Gen) y muchas otras herramientas que
pueden utilizarse para mejorar la calidad de vida de las personas trabajadoras o
para reducir el empleo y la calidad de las relaciones laborales. En este sentido,
Ellingrud et al. (2023) estiman el impacto de la automatización y la automatización
ampliada por la IA en el empleo en Estados Unidos por sectores de actividad
económica. Sus resultados muestran que la automatización puede sustituir el
21,5% de las horas trabajadas hasta 2030; mientras que ese volumen aumentaría
hasta el 29,5% añadiendo el impacto de la IA. Por sectores, la agricultura se
encuentra en el promedio de porcentaje de horas automatizables, aunque por
detrás de las ocupaciones relacionadas con el trabajo en oficinas, servicios de
alimentación, producción (que incluiría personas trabajadoras del sector
industrial), instalación y reparación de máquinas, construcción y profesionales de
administración y jurídicos – todos ellos con un porcentaje superior a la media y a la
agricultura (alrededor del 31%).
3 También muestra que “El estudio revela que los hombres sin título universitario han
experimentado los niveles más altos de desplazamiento de tareas, así como importantes
disminuciones de los salarios reales, mientras que los hombres y las mujeres con un título de
posgrado y las mujeres con un título universitario han estado sujetos a un desplazamiento de tareas
insignificante y han disfrutado de un sólido crecimiento de los salarios reales. Una vez más, estos
patrones se explican por el componente de desplazamiento de tareas impulsado por las tecnologías
de automatización.” (Acemoglu y Restrepo, 2021: 21).
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