Page 85 - Evolución e impacto de la inflación en el sector agroalimentario de España

A continuación, procedemos a aplicar el evento de estudio. La Figura 3.12. resume los Tabla 3.6. Resultados del evento de estudio después de la intervención.
resultados del estudio de eventos por mes. El punto gris oscuro sería el efecto del coefi-
ciente, mientras que la línea gris clara representa el intervalo de confianza del coeficiente. FECHA INTERVALO DE
La línea negra indica la entrada en vigor de la medida. Se puede ver como antes de la CONFIANZA
medida se cumplen las tendencias paralelas, que antes hemos mencionado, pues no hay -5.76**
diferencias del grupo de tratamiento respecto al grupo de control. Después de la entrada ene-23 [-10.70; -0.82]
en vigor se observan diferencias entre el grupo de tratamiento y el grupo de control, sien- (2.41)
do la medida efectiva para reducir los precios. -5.23***
feb-23 [-5.35; -5.23]
Figura 3.12. Resultados del evento de estudio. (0.06)
-1.22***
mar-23 [-1.62; -0.83]
(0.19)

Fuente: elaboración propia a partir de los resultados del modelo. Se han incluido efectos
fijos de producto. Errores estándar robustos entre paréntesis. Inferencia: *** p<0.01; **
p<0.05; * p<0.1

Como se ve, el efecto de la medida en enero de 2023 es de una bajada de -5.76 y febrero
de 2023 es de una bajada de -5.23 puntos porcentuales en el índice de precios armoni-
zados de Portugal. Siendo estas dos bajadas estadísticamente significativas. Mientras, en
marzo de 2023 el efecto de la medida en el índice es de -1.22 puntos. Lo que indica que
el efecto de la medida es temporal.

Para evaluar el efecto de la medida en la reducción de precios, es fundamental que la dis-
minución real de los precios supere la rebaja teórica que hemos calculado en la tabla 3.4.
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Esta es una condición necesaria para que el ahorro teórico se traduzca completamente
en precios más bajos para los consumidores, es decir, lograr una traslación del 100%.

Es interesante destacar que la medida produce un impacto inmediato. En el primer mes
de su implementación, el coeficiente logra reducir los precios en 5.76% de manera signi-
ficativa. Mientras que, en el segundo mes, también observamos una caída del 5.23%, algo
menor que el mes anterior, por tanto ambas representan una traslación completa del
ahorro teórico a los precios finales.

Fuente: elaboración propia a partir de los resultados del modelo. Sin embargo, en el mes de marzo, la disminución de los precios es menor, solo un 1.22%.
Esto implica que solo se ha trasladado aproximadamente el 30.96% del ahorro teórico
El gráfico anterior resume los resultados del modelo diferencias en diferencias por mes. a los consumidores. Este patrón sugiere que, si bien la medida parece haber tenido un
El punto gris oscuro sería el efecto del coeficiente, mientras que la línea gris clara sería el efecto positivo en los dos primeros meses, también indica una tendencia a que los precios
intervalo de confianza del coeficiente. La línea negra indica la entrada en vigor de la medi- vuelvan a subir. Esto sugiere que el efecto de la medida es temporal y podría requerir una
da. Se puede ver como que antes de la medida se cumplen las tendencias paralelas pues revisión continua para mantener su impacto a largo plazo en la reducción de precios.
no hay diferencias significativas del grupo de tratamiento respecto al grupo de control.
Después de la entrada en vigor se observan diferencias significativas entre el grupo de tra- Estos resultados coinciden con las evidencias empíricas presentadas en el apartado 3.1.
tamiento y el grupo de control, siendo la medida efectiva para reducir los precios. Aunque Especialmente con las investigaciones de Fuest et al. (2020) y Benedek et al. (2020), en lo
se observa como en marzo de 2023, las diferencias se hacen más pequeñas. que se refiere a la transitoriedad de los efectos en los precios. Por su parte, este resultado
también se ve amparado por el trabajo de Crossley et al. (2014) sobre la reducción tem-
poral del IVA en Inglaterra.

3.7. Cálculo inflación contrafactual sin medida de IVA

En esta sección calcularemos la inflación mensual y anual, según las ponderaciones del
INE de cada uno de los productos (que obtiene de la EPF) si no hubiera existido la medida
de la rebaja del IVA en los productos básicos agrícolas. El objetivo es medir cuál ha sido la
contribución de estos productos a la inflación general. Utilizando los resultados del mo-
delo diferencias en diferencias, ya sabemos los efectos de esta política en nuestro grupo