Page 7 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
A modo de sı́ntesis, se puede argumentar que un total de 18 ocupaciones están asociadas
a un riesgo bajo de ser reemplazadas por la automatización, con una probabilidad
asociada menor o igual de 0,1. En cuanto al riesgo medio, asociado a probabilidades
comprendidas entre 0,1 y 0,2, se pueden encontrar un total de 27 ocupaciones, que
corresponde aproximadamente a la mitad de la muestra. Por último, 9 ocupaciones
muestran un riesgo alto de reemplazo por la automatización.
La segunda metodologı́a se basa en el cálculo del posible impacto de la tecnologı́a GPT en
el mercado laboral, especı́ icamente, dentro del segmento del sector agroalimentario
español. Se observa que, aquellas ocupaciones que requieren una mayor cuali icación
registran niveles más elevados de riesgo de automatización por esta tecnologı́a. Al
contrario que lo observado en las revoluciones tecnológicas anteriores, son los puestos
que acumulan un mayor capital humano los que se ven amenazados ante este nuevo
paradigma. Esto establece un escenario nuevo dentro del mercado laboral, dado que la
posible sustitución de estas tareas no se solucionarı́a con mayores niveles de cuali icación,
como se ha propuesto históricamente. Esto conllevará cambios signi icativos en términos
de formación, dado que en los próximos años aparecerán nuevas competencias requeridas
en el mercado laboral y las entidades formativas deben adaptarse a este cambio para
poder maximizar la empleabilidad de la oferta laboral.
Por otra parte, cuando se habla en términos de destrucción de empleo, la IA no parece
tener un impacto tan relevante como otras tecnologı́as, al incidir en mayor medida en
ocupaciones altamente cuali icadas. Esto se debe a que en estos segmentos primarios del
mercado laboral encontramos un número mucho menor de personas trabajadoras, en
comparación con la base productiva. Esta conclusión coincide con los estudios realizados
en este aspecto, llegando a resultados muy similares a los obtenidos por otros autores en
términos cuantitativos.
Después de comparar los resultados de las dos metodologı́as de forma independiente,
aprovechando su complementariedad, se realiza una rúbrica conjunta que evalúa de
forma global el riesgo de automatización de cada una de las ocupaciones de la muestra.
Los resultados evidencian que, teniendo en cuenta ambos análisis, las ocupaciones más
expuestas frente a una potencial automatización son aquellas que se relacionan con
puestos de gerencia y supervisión. Esto con irma que, a pesar de la tendencia histórica,
parece que, de cara a un futuro próximo, los retos de la automatización irán vinculados a
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