Page 126 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español

EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL

las innovaciones, los costes de difusión van disminuyendo a lo largo del tiempo, ya

que no nos encontramos ante un proceso estrictamente lineal.

Por último, a partir de estos cálculos se recupera el enfoque conjunto ya propuesto

en el apartado 5.1 al comparar los empleos afectados por la automatización y la

Inteligencia Artificial en el sector agroalimentario español. El análisis, mostrado en
la Tabla 5.3., muestra un resumen de la Tabla 5.2. para ambas metodologías y

desagrega los empleos tanto en valor absoluto como en porcentaje sobre el total de

empleos.

Tabla 5.3. Contratos no ejecutados (en equivalencia a tiempo completo) por la
automatización y la Inteligencia artificial en términos absolutos y en porcentaje.

Análisis de patentes Score (Inteligencia Artificial)
(automatización)
Contratos / Metodología

Valor absoluto Porcentaje Valor absoluto Porcentaje

Total CNOs* 418 mil 14,6 84 mil 2,9

CNO 60s, 77, 80s y 95** 247 mil 15,6 53 mil 3,4

Fuente: Elaboración propia a partir del Instituto Nacional de Estadística y Google Patents.

A partir de los resultados de la Tabla 5.3, se puede observar cómo existen
diferentes aspectos de semejanza y diferencias en relación a las tecnologías

estudiadas y sus impactos sobre el empleo. Por una parte, se confirma que ambas

tecnologías causan pérdidas de empleo en el sector agroalimentario, confirmando
los resultados obtenidos por estudios previos, que asocian estos cambios a las

rigideces del mercado de trabajo (Davis, 1998), el sector (Moore y Ranjan, 2005) o

las instituciones del mercado de trabajo (Krugman, 1994), entre otros. Dadas las
características específicas del mercado de trabajo perteneciente al sector

agroalimentario español explicadas al inicio del trabajo, estos resultados estarían
en línea con lo esperado.

Sin embargo, al mismo tiempo se observa cómo los resultados en términos de

empleos afectados dependen en gran medida de la tecnología estudiada, siendo

sustancialmente mayores para la automatización que para la Inteligencia Artificial.
Así, se puede confirmar que los empleos afectados por la automatización resultan

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