Page 125 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
En la Tabla 5.2. se observa cómo los resultados, además de depender de su
potencial sustituibilidad, dependen del volumen de contratos firmados en cada
ocupación. Tal y como se ha comentado a lo largo de los capítulos anteriores, las
ocupaciones más expuestas en cuanto a la tecnología GPT serían aquellas que se
relacionan con cargos de gestión y, en estos ámbitos la cantidad de ocupados y
nuevos contratos es muy limitado, por lo que, en términos cuantitativos el impacto
será muy poco relevante. De la misma forma, los empleos manuales, que son los
menos expuestos, son los que acumulan un mayor número de personas
trabajadoras para llevar a cabo su actividad, por lo que, en términos absolutos
registrarán una mayor pérdida de contratos en valores absolutos, aunque en
términos relativos el valor sea muy bajo. Teniendo en cuenta todo lo dicho, al
acudir al resultado total en términos de Inteligencia Artificial, observamos que se
dejarían de firmar 84.207 contratos, en base a nuestros supuestos, sin embargo,
estos sólo representarían un 2,9% de los contratos firmados en 2023, por lo que el
impacto de la tecnología no será muy significativo dentro de la agroindustria en
términos globales.
Sin embargo, al mismo tiempo se observa cómo los resultados en términos de
empleos afectados dependen en gran medida de la tecnología estudiada, siendo
sustancialmente mayores para la automatización que para la Inteligencia Artificial.
Así, se puede confirmar que los empleos afectados por la automatización resultan
aproximadamente cinco veces superiores en comparación a los empleos
potencialmente afectados por la Inteligencia Artificial. En este sentido, cabe
destacar que la tecnología cambia de una forma rápida y es necesario tener en
cuenta este hecho a la hora de estudiar su impacto sobre el desempleo (Solow,
1965). Al mismo tiempo, tal y como señalaban Agrawal et al. (2019), la Inteligencia
Artificial está en una fase naciente y no se puede determinar de una forma
universal sus impactos concretos. Por último, en línea con Acemoglu y Restrepo
(2019) esta pérdida de empleos podría compensarse en parte por la creación de
nuevos empleos al introducir las tecnologías. Por tanto, estos resultados deben
tomarse como un análisis preliminar, cuyo impacto sobre el empleo puede
mantenerse o variar según la etapa de la difusión de la tecnología, donde de
acuerdo con el marco de análisis propuesto por Rogers (2003) para la difusión de
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