Page 115 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
obtenidos de manera simple, dado que cada una de ellas responde a una
distribución diferente, cuyos valores no se centran en un mismo punto y, por tanto,
no son de carácter homogéneo. Asimismo, tanto la robotización como la IA son dos
tecnologías diferentes en cuanto a sus procesos de difusión, naturaleza y efectos
ejercidos. De hecho, artículos que estudian robotización e IA simultáneamente
como Webb (2020) consideran ambas tecnologías de manera separada.
Por esta razón, los resultados originados a partir de la adición de automatización,
en su definición más general, e IA no serían robustos, y darían lugar a resultados
poco interpretables en términos de política laboral, que a su vez no serían
explicativos de la realidad económica. Sin embargo, lo que sí que se puede
comparar y valorar de forma conjunta es la posición en la que se emplaza cada
ocupación en cada clasificación, de tal forma que se pueda comprobar para cada
ocupación si existe un riesgo alto de reemplazo en automatización, IA, o ambos
casos simultáneamente. La posibilidad de conocer esta información podrá resultar
más útil para las empresas del sector agroalimentario español al adoptar una
perspectiva holística que incorpore un mayor número de elementos.
Así, en este sentido, se establecen cuatro categorías de referencia que servirán
para conocer el nivel de
automatización global de cada
No automatizable si Oi < 5
ocupación:
No clasificable si 5≤Oi≥6
Exposición relevante si 7≤Oi≥8
Nivel de automatización Gran exposición si Oi ≥ 9
A través de esta clasificación se puede observar de manera muy intuitiva cuál es la
situación de cada una de las ocupaciones estudiadas, pudiendo ordenarlas de una
forma integral.
En la Tabla 5.1. se ubican todas las ocupaciones en cada una de las categorías.
Como se puede observar, la gran mayoría de estas se establecen como no
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