Page 114 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
5) Una visión global sobre las nuevas tecnologías y su
impacto sobre el empleo
En este capítulo se ponen en común los principales resultados obtenidos en los
capítulos 3 y 4 desde un punto de vista conjunto, con el fin de abordar las
similitudes y diferencias existentes entre la automatización, teniendo en cuenta
distintos tipos de innovaciones, y la Inteligencia Artificial, ambas aplicadas al
sector agroalimentario. Al mismo tiempo, se profundiza en otros aspectos que
resultan clave en el mercado de trabajo, como son la potencial pérdida de empleos,
la inclusión de una perspectiva de género y la desagregación de los resultados
obtenidos para el sector industrial. Este capítulo resulta clave al constituir el punto
de partida para las conclusiones y las recomendaciones de política laboral.
5.1. Complementariedad entre la automatización y la
Inteligencia Artificial
Después de calcular la capacidad de sustitución potencial de la tecnología GPT y de
las nuevas tecnologías generadas a partir de las patentes, es importante comparar
los resultados obtenidos mediante las dos metodologías y así tener una visión más
completa de la situación de cada una de las ocupaciones incluidas en la muestra.
Para ello, antes de aplicar los datos al mercado laboral español y realizar una
estimación de los puestos de trabajo que se pueden dejar de crear como
consecuencia del cambio tecnológico, se realizará un análisis similar al de la
rúbrica del capítulo anterior. En este caso, se incluirán los resultados obtenidos en
las dos metodologías llevadas a cabo en los capítulos 3 y 4. De esta forma, será
posible certificar cuáles son las ocupaciones que mantienen un riesgo de
automatización alto en ambas fuentes de información, lo que sería un indicador de
que existe un escenario real de posible sustitución de la fuerza de trabajo.
La manera de realizar esta rúbrica se basa, de nuevo, en las posiciones en las que
se sitúan las ocupaciones dentro de la distribución obtenida, tomando como
referencia el quintil en el que se emplazan según el score obtenido en cada
metodología. De esta manera, se consigue establecer una clasificación que alcanza
hasta un máximo de 10 puntos. Este método se justifica en que, al no ser
metodologías directamente comparables, no se pueden sumar los resultados
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