Page 106 - El impacto de la automatización y la IA en empleo del sector Agroalimentario español
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EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL EMPLEO DEL SECTOR AGROALIMENTARIO ESPAÑOL
único impedimento para automatizarlas pasa por las aptitudes sociales, no
replicables por la inteligencia artificial. Por ejemplo, esta tecnología puede realizar
una asignación de tareas y evaluación eficientes dentro de un grupo, pero no será
capaz de tener en cuenta los distintos perfiles en términos de comportamiento, las
preferencias de los individuos o las capacidades difícilmente observables de las
personas trabajadoras a su cargo. Por ello, la especialización en gestión de
recursos humanos en este tipo de ocupaciones será un factor muy importante de
cara a justificar su imprescindibilidad. Además, las labores vinculadas con la
actuación rápida en la resolución de problemas y el razonamiento lateral serán
activos tomarán mayor importancia, transformando este segmento del mercado
laboral a través de los perfiles demandados.
4.8. Tiempo productivo ahorrado para cada ocupación
y posibles implicaciones
Una vez obtenidos los resultados que muestran el grado exposición de las
ocupaciones ante una posible automatización con tecnología GPT, planteamos un
análisis que va un poco más allá. Con el fin de dar un resultado más interpretable y
práctico dentro de los estudios del mercado laboral, realizamos una ampliación de
la metodología, aproximando el tiempo de trabajo ahorrado con la utilización de
esta tecnología en cada una de las tareas. De esta manera, podremos cuantificar su
impacto en una jornada laboral y las posibles implicaciones que esto pueda tener.
Para llevar a cabo este análisis, se realiza un ejercicio similar al del cálculo de la
automatización potencial por tareas, sin embargo, se introduce una orden que
requiere un proceso más complicado para la IA, por lo que ha requerido de muchas
pruebas para lograr dar con el comando preciso para llegar a resultados
consistentes. De esta forma, se amplía la metodología ya utilizada por la OIT
(2023) y se obtienen resultados muy importantes dentro del mercado laboral en el
segmento del sector agroindustrial. La orden introducida, en este caso, es la
siguiente:
prompt = {
"role": "system",
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