Carmelo Ruiz de la Hermosa interviene en el Comité de Política Industrial de IndustriALL Europa que se celebra el lunes y el martes en Bruselas

El secretario de Política Industrial de UGT FICA va a debatir sobre aspectos relacionados con la inteligencia artificial, la descarbonización de las industrias de energía intensiva y hacia una transición justa, entre otros puntos

 

170207 carmeloEl secretario de Política Industrial de UGT FICA, Carmelo Ruiz de la Hermosa, asiste los días 4 y 5 de marzo a la reunión del Comité de Política Industrial de la internacional IndustriALL Europa que se celebra en Bruselas. En la reunión va a tratarse un orden del día en el que destaca el debate sobre la inteligencia artíficial y sobre cómo puede llevarse a cabo una regulación sobre la falta de responsabilidad, el posible uso indebido de los procesos de recursos humanos y los monopolios de datos digitales, así como la forma en la que puedan prever las consecuencias sociales.

A lo largo de la reunión se abordarán otros muchos temas que afectan tanto a la contratación pública como forma estratégica orientada a unos servicios de calidad como una herramienta para la política industrial, como otros temas de calado energético ligados a la reindustrialización en Europa, como el proceso de descarbonización de las industrias de energía intensiva y la captura y utilización de carbón.

Con relacioón a la Inteligencia Artificial, desde IndustriALL Europe venimos defendiendo la necesidad de sugerir políticas y regular aspectos para abordar las consecuencias de la aplicación de la Inteligencia Artifical en el plano laboral. A este respecto, destacar que la Inteligencia Artificial (IA) cuenta con la capacidad de mejorar la eficiencia y la fiabilidad de los procesos industriales. Teniendo potencial para generar y mantener un empleo de alta calidad en un mundo globalmente competitivo. Sin embargo, plantea una serie de preocupaciones importantes para los trabajadores y trabajadoras europeos de la industria: Como por ejemplo los derivados de la implementación de sistemas de aprendizaje automático para supervisar a trabajadores de forma sistemática y permanente, otra preocupación sería la relativa al carácter inexplicable de las decisiones o recomendaciones realizadas por estos sistemas o la capacidad para adivinar o anticipar datos personales sensibles de los trabajadores, las normas de acceso a los datos industriales, que pueden dar lugar a monopolios digitales, el volumen de empleo y la cualificación de las tareas pendientes, etc.